智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展已進入規(guī)模應(yīng)用期

      智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展經(jīng)歷了萌芽期、快速發(fā)展期和規(guī)模應(yīng)用期。智慧農(nóng)業(yè)萌芽于發(fā)達(dá)***，以為代表的發(fā)達(dá)***以大型農(nóng)場為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體，既擁有著良好的基礎(chǔ)設(shè)施，又能將農(nóng)業(yè)科技和信息科技充分融合，并且農(nóng)業(yè)從業(yè)人員普遍接受過高等教育，這些有利條件使得智慧農(nóng)業(yè)可以在發(fā)達(dá)***中廣泛普及。

      20世紀(jì)70年代末，以為代表的歐美******開始農(nóng)業(yè)信息化的應(yīng)用研究，以農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)(運用新技術(shù)、匯集農(nóng)業(yè)知識和專家經(jīng)驗為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供咨詢服務(wù))為代表的應(yīng)用開始在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域萌芽。20世紀(jì)80年代，我國開始研制農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)，涉及作物栽培、病蟲害防治、生產(chǎn)管理、節(jié)水灌溉等多方面。進入21世紀(jì)，農(nóng)業(yè)勞動力不斷向其他產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，結(jié)構(gòu)性短缺和老齡化趨勢已成為***問題，***農(nóng)業(yè)、新技術(shù)的快速發(fā)展為農(nóng)業(yè)機器人的發(fā)展提供了新的動力和可能。20世紀(jì)90年代，智慧農(nóng)業(yè)進入快速發(fā)展期，農(nóng)業(yè)機器人成為農(nóng)業(yè)發(fā)展新方向。

      智慧農(nóng)業(yè) 是農(nóng)業(yè)中的智慧經(jīng)濟，或智慧經(jīng)濟形態(tài)在農(nóng)業(yè)中的具體表現(xiàn)。智慧農(nóng)業(yè)是智慧經(jīng)濟重要的組成部分；對于發(fā)展中***而言，智慧農(nóng)業(yè)是智慧經(jīng)濟主要的組成部分，是發(fā)展中***消除貧困、實現(xiàn)后發(fā)優(yōu)勢、經(jīng)濟發(fā)展后來居上、實現(xiàn)趕超戰(zhàn)略的主要途徑。

      順應(yīng)農(nóng)業(yè)政策，智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展目標(biāo)明確2012年以來，我國智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展目標(biāo)逐漸明確。隨著農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革的深入，我國農(nóng)村土地政策趨于更加靈活，更加注重規(guī)范、品質(zhì)、效率的新型農(nóng)業(yè)主體數(shù)量不斷增加；互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)的應(yīng)用愈加成熟，智慧農(nóng)業(yè)必將迎來爆發(fā)。

      智慧農(nóng)業(yè)就是將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運用到傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中去，運用傳感器和軟件通過移動平臺或者電腦平臺對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行控制，使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)更具有“智慧”。除了***感知、控制與決策管理外，從廣泛意義上講，智慧農(nóng)業(yè)還包括農(nóng)業(yè)電子商務(wù)、食品溯源防偽、農(nóng)業(yè)休閑旅游、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)等方面的內(nèi)容。

      所謂“智慧農(nóng)業(yè)”就是充分應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)成果，集成應(yīng)用計算機與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、音視頻技術(shù)、3S技術(shù)、無線通信技術(shù)及專家智慧與知識，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可視化遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程控制、災(zāi)變預(yù)警等智能管理。

      智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的階段，是集新興的互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為一體，依托部署在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的各種傳感節(jié)點（環(huán)境溫濕度、土壤水分、二氧化碳、圖像等）和無線通信網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的智能感知、智能預(yù)警、智能決策、智能分析、專家在線指導(dǎo)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供***化種植、可視化管理、智能化決策。

      “智慧農(nóng)業(yè)”是云計算、傳感網(wǎng)、3S等多種信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中綜合、***的應(yīng)用，實現(xiàn)更完備的信息化基礎(chǔ)支撐、更透徹的農(nóng)業(yè)信息感知、更集中的數(shù)據(jù)資源、更廣泛的互聯(lián)互通、更深入的智能控制、更貼心的公眾服務(wù)。“智慧農(nóng)業(yè)”與現(xiàn)代生物技術(shù)、種植技術(shù)等高新技術(shù)融合于一體，對建設(shè)世界水平農(nóng)業(yè)具有重要意義。

      智慧農(nóng)業(yè)以數(shù)字農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)，農(nóng)民技術(shù)認(rèn)知度不夠智慧農(nóng)業(yè)包括***農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字農(nóng)業(yè)等多個方面，其中，數(shù)字農(nóng)業(yè)為智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)，是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的前提。其技術(shù)體系主要包括農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)云平臺等三個方面，“智慧農(nóng)業(yè)”就是運用現(xiàn)代化高科技的互聯(lián)網(wǎng)手段將農(nóng)業(yè)與科技相結(jié)合。充分地現(xiàn)代化的操作模式改變傳統(tǒng)的耕作方式。

      智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)以人工智能技術(shù)切入，發(fā)展有四大方向智慧農(nóng)業(yè)可分為智慧種植業(yè)和智慧養(yǎng)殖業(yè)，這兩者皆以人工智能等新技術(shù)為切入點，應(yīng)用主要有***植保、精細(xì)化養(yǎng)殖、農(nóng)機自動駕駛、數(shù)據(jù)平臺服務(wù)四種。

      ***植保將會以***研發(fā)企業(yè)為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐?**植保服務(wù)企業(yè)為主。精細(xì)化養(yǎng)殖將加強產(chǎn)業(yè)鏈整合，使產(chǎn)品從源頭到終端信息可追溯，提升產(chǎn)品品質(zhì)和質(zhì)量，研發(fā)以計算機視覺和圖像識別等為主要方式的人工智能技術(shù)，實時監(jiān)測、遠(yuǎn)程控制，以代替技術(shù)代替人力實現(xiàn)精細(xì)化養(yǎng)殖，實現(xiàn)養(yǎng)殖無人化。農(nóng)機自動駕駛，以不斷提高測量耕地范圍的精度以及感知避讓的解決方案，實現(xiàn)農(nóng)機的無人駕駛。數(shù)據(jù)平臺服務(wù)發(fā)展趨勢為通過政府與企業(yè)合作，不斷獲取多樣的數(shù)據(jù)，將非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)并分析挖掘核心數(shù)據(jù)，創(chuàng)建不同指標(biāo)，建立具有針對性數(shù)據(jù)模型，以細(xì)分領(lǐng)域為切入點，逐步向多元化領(lǐng)域發(fā)展。

      智慧農(nóng)業(yè)通過生產(chǎn)領(lǐng)域的智能化、經(jīng)營領(lǐng)域的差異性以及服務(wù)領(lǐng)域的***信息服務(wù)，推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈改造升級;實現(xiàn)農(nóng)業(yè)精細(xì)化、***化與綠色化，保障農(nóng)產(chǎn)品安全、農(nóng)業(yè)競爭力提升和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。因此，智慧農(nóng)業(yè)是我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必然趨勢，需要從培育社會共識、突破關(guān)鍵技術(shù)和做好規(guī)劃***等方面入手，促進智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。

      智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)未來充滿挑戰(zhàn)，急需人才和研發(fā)力量智慧農(nóng)業(yè)的未來發(fā)展仍然存在很多問題，人才短缺、從業(yè)者文化水平低，設(shè)備及軟件服務(wù)成本高，傳感器精度不準(zhǔn)、獲取數(shù)據(jù)難，核心技術(shù)缺乏、研發(fā)尚停留在實驗室階段，資金支持度有限，而人才短缺是當(dāng)前面臨的***主要問題。完善基礎(chǔ)設(shè)施、加大人才儲備和加大科研收入是解決目前解決智慧農(nóng)業(yè)面臨挑戰(zhàn)的根本措施。

      以上數(shù)據(jù)來源參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國互聯(lián)網(wǎng)+智慧農(nóng)業(yè)趨勢前瞻與產(chǎn)業(yè)鏈投資戰(zhàn)略分析報告》。